Demand Engine 
Content Engine
Aus Gesprächen, Kunden-Erfolgen und Slack-Geplauder werden Posts, Fallstudien, Sequenzen und SEO-Artikel. Nie wieder ein leeres Blatt.
SEO- & AEO-Content-Engine
Keyword- und Antwort-Maschinen-Briefings auf Basis dessen, was eure Käufer wirklich suchen. Jede Woche fertige Entwürfe zum Bearbeiten.
LLM-Suche überwachen (GEO)
Verfolgt, was eure Käufer ChatGPT, Perplexity und Claude fragen, und welche Antworten sie bekommen. Daraus folgt, was als Nächstes zu veröffentlichen ist.
Profil-Ghostwriting
Die Stimme wird auf Transkripte, Gespräche und interne Chats eures Gründers trainiert. Lange Beiträge und Antwort-Entwürfe in seinem echten Tonfall.
Wettbewerbs-Radar
Wöchentliche Zusammenfassung von Produkt-Schritten, Einstellungen, Preisen und Positionierungs-Verschiebungen der Wettbewerber. Eine Seite.
Kundengeschichten-Produktion
Zieht Zitate, Zahlen und Zeitverläufe aus gewonnenen Deals in einen fertigen Fallstudien-Entwurf. Zwei pro Monat.
Schritt für Schritt
Horizontal scrollen. Jeder Schritt zeigt, was die Engine in diesem Moment tatsächlich tut.
Quellmaterial sammeln
Verkaufsgespräche, Gründer-Slack, Kunden-Erfolge, interne Memos. Das System holt das rohe Denken dort ab, wo es tatsächlich entsteht.
Das Modell auf eure Stimme trainieren
Trainiert auf eurem vorhandenen Material: Posts, Podcasts, Sprachnotizen. Das Ergebnis klingt wie ihr, nicht wie ChatGPT.
Posts & Artikel entwerfen
ChatGPT und Claude machen aus dem Quellmaterial Entwürfe. In 60 Sekunden prüfbar, nicht in 60 Minuten.
Den Kalender planen
Notion hält den Redaktionskalender. Drei bis fünf Posts pro Kanal pro Woche. Gleichmäßig, nicht schubweise.
Über alle Kanäle veröffentlichen
LinkedIn, X, Blog, Newsletter, Podcast. Eine zentrale Quelle, Distribution als Service.
Täglich interagieren
Extrovert und LeadShark steuern Antworten auf Posts von Wunschkunden und Meinungsführern. Strukturierte Interaktion, nicht nach Gefühl.
Warmes Interesse erfassen
Trigify und Sales Navigator erkennen Profilaufrufe, Post-Interaktionen, Downloads. Protokolliert und bewertet.
An Outbound übergeben
Warme Signale gehen mit vollem Kontext an die Outbound Engine: welcher Post, welches Signal, welche Interaktionstiefe.
Fragen, beantwortet.
Wie die Demand Engine in euren Stack, eure Daten und eure Compliance passt.
Wie fügt sich die Demand Engine in unseren bestehenden Stack ein?
Die Demand Engine läuft in den Tools, die ihr schon nutzt: ChatGPT und Claude fürs Entwerfen, Notion für euren Redaktionskalender, Extrovert und LeadShark für Interaktion und Trigify und Sales Navigator für Interesse-Signale. Sie veröffentlicht über eure eigenen Kanäle und übergibt warme Leads an eure Outbound Engine. Kein neues SaaS zu kaufen, kein neues Dashboard, keine neuen Logins.
Betreiben wir die Demand Engine selbst, oder ist sie done-for-you?
Die Demand Engine ist done-for-you. Sondero baut sie und betreibt sie in euren Systemen: das Stimm-Training, das Entwerfen, den Redaktionskalender, das Veröffentlichen und das Monitoring. Sie ist kein Self-Service-SaaS-Tool, in das ihr euch einloggt und das ihr selbst bedient. Ihr prüft und gebt frei, während die Engine die Arbeit macht.
Ist die Demand Engine DSGVO-konform, und wo liegen unsere Daten?
Die Demand Engine wird auf eure Compliance-Anforderungen ausgerichtet. Wenn ihr strikte Data Residency braucht, kann sie vollständig auf deutscher und EU-Infrastruktur laufen. Wo ihr offen für einen Modell-Anbieter außerhalb der EU seid, läuft dieser Schritt unter einem Data-Processing Agreement ohne Training auf euren Daten. Ein AVV liegt unterschriftsbereit vor, DSGVO-Dokumentation ist inklusive, und die Arbeitsdaten bleiben in euren eigenen Systemen.
Welche Daten und Zugänge braucht die Demand Engine für den Start?
Die Demand Engine braucht euren vorhandenen Content und euren Voice-Korpus (frühere Posts, Artikel und Vorträge, die schon in eurer Stimme sind), plus Zugang zu den Kanälen, auf denen ihr veröffentlicht. Von dort holt sie frisches Quellmaterial aus euren Gesprächen, dem Gründer-Slack und Kunden-Erfolgen, damit es immer etwas gibt, worüber sich zu schreiben lohnt.
Worin unterscheidet sich die Demand Engine davon, einfach ChatGPT zum Schreiben von Posts zu nutzen?
Die Demand Engine ist auf eurem eigenen Korpus stimm-trainiert und in euren echten Redaktions-Workflow eingebunden, überwacht mit evals und Versionierung. Sie holt Material aus euren Gesprächen und Kunden-Erfolgen, führt den Kalender in Notion, veröffentlicht über alle Kanäle und verfolgt, wie ihr in der LLM-Suche auftaucht. Ein einzelner ChatGPT-Prompt schreibt einen Post; die Engine sorgt dafür, dass Content in eurer Gründerstimme laufend erscheint und messbar bleibt.
Klingt der Content wie generischer KI-Text?
Die Demand Engine ist auf eurem eigenen Korpus aus früheren Posts, Artikeln und Vorträgen stimm-trainiert, damit sich Entwürfe wie ihr lesen und nicht wie generischer KI-Text. Ein Mensch prüft jeden Post und Artikel vor der Veröffentlichung. Ihr bekommt Content in eurer Gründerstimme in großer Menge, während eure Stimme erhalten bleibt.
Strategy Call